Especialistas alertam que depender demais da IA pode prejudicar sua capacidade cognitiva.

Com a enxurrada de produtos de inteligência artificial (IA) disponíveis hoje, fica cada vez mais sedutor transferir tarefas difíceis de pensamento para chatbots, agentes e outras ferramentas.

À medida que avançamos nesse novo território tecnológico, somos expostos a volumes enormes de informação e a softwares altamente sofisticados que se oferecem para “pensar” por nós. Em segundos, serviços como ChatGPT, Claude ou Gemini conseguem redigir e-mails, criar uma mensagem carinhosa de aniversário para um amigo e até resumir a trama daquele romance que você ainda não teve tempo (ou disposição) de ler.

Essa terceirização crescente do esforço mental tem alimentado um receio: o de que as pessoas passem a depender demais da IA. E isso pode trazer efeitos indesejados, como enfraquecimento do pensamento crítico e queda na nossa capacidade cognitiva geral.

Esse temor não é exagero. Pesquisas do nosso laboratório indicam que o ambiente online explora tendências cognitivas - diferenças individuais na forma como pensamos, percebemos, direcionamos a atenção e lembramos das coisas. Como consequência, algumas pessoas recorrem mais a atalhos mentais e se relacionam com a informação apenas de maneira superficial. Outros estudos também associaram uso elevado de IA a mais preguiça, ansiedade, menor envolvimento crítico e sensação de dependência.

Ainda assim, talvez o problema não seja usar IA em si, e sim como a usamos. Em termos gerais, apoiar-se em fontes externas é normal - fazemos isso o tempo todo. O ponto essencial é continuar no comando do que escolhemos delegar (e do motivo pelo qual delegamos).

Como sabemos o que sabemos?

Para a sociedade funcionar, dependemos continuamente do conhecimento uns dos outros. Médicos orientam sobre saúde, engenheiros respondem por projetos e obras, consultores financeiros oferecem recomendações de investimento, e assim por diante.

Essa distribuição de competências dá a cada pessoa acesso a muito mais conhecimento do que seria possível guardar individualmente. Em outras palavras, estamos sempre equilibrando terceirização (deixar outra pessoa ou ferramenta “fazer o pensar”) e andaimes cognitivos (apoiar-se em fontes externas para ampliar e enriquecer o próprio raciocínio).

Os andaimes cognitivos aparecem com frequência no aprendizado. Um professor, por exemplo, não escreve a redação pelo aluno; em vez disso, oferece devolutivas para que o estudante conecte ideias, integre conteúdos e expanda sua base de conhecimento.

Um detalhe crucial: não transferimos todas as tarefas mentais para uma única pessoa específica. Antes de aceitar conselhos, ferramentas ou apoio, costumamos avaliar a confiança e a experiência da fonte - e também verificamos como a informação nova se encaixa no que já sabemos.

Com o tempo, quando acumulamos conhecimento em determinada área, passamos a depender menos desse suporte externo - do mesmo modo que um aluno precisa do professor até aprender o suficiente para caminhar com as próprias pernas.

Inteligência artificial (IA) e cognição: não é só o cérebro que trabalha

A cognição (nossas habilidades de pensar) é o centro de toda essa discussão. A mente realiza três tarefas fundamentais:

• codificar informações (absorver dados para que o cérebro consiga processá-los);
• armazenar informações; e
• recuperar informações (acessar o que foi guardado).

A qualidade da cognição depende de como essas três tarefas se combinam. Quando estamos sobrecarregados por informações, distribuir parte do trabalho para fontes externas reduz o esforço mental.

Pesquisas mostram que, quando nossa atenção fica muito exigida, a mente tende a privilegiar a codificação e a “economizar” no armazenamento e na recuperação, que costumam ser mais custosos.

É comum imaginar que toda cognição acontece exclusivamente no cérebro. Porém, em certas situações, nossos processos cognitivos se estendem para elementos do ambiente. Essas extensões podem ser pessoas, objetos físicos e ferramentas digitais. Um diário, por exemplo, funciona como uma extensão da mente quando você o usa para recuperar lembranças que registrou ali.

O risco surge quando terceirizamos de forma displicente a aquisição e o armazenamento do conhecimento - como consultar o ChatGPT para qualquer pergunta que apareça na cabeça. Isso pode afetar o pensamento crítico, porque o conhecimento que já adquirimos interage ativamente com o que acabamos de codificar: nós transformamos a informação nova de um jeito que faça sentido para nós.

E quanto mais conhecimento acumulamos, maior fica nossa capacidade de codificar e interpretar criticamente o que chega depois. Saber sobre Hitler e Mussolini no contexto da Segunda Guerra Mundial, por exemplo, ajuda a compreender melhor perigos atuais ligados a ditaduras.

Um cuidado extra: qualidade, vieses e confiança na informação

Além do impacto na prática do raciocínio, há um ponto frequentemente ignorado no uso cotidiano da IA: a confiança na fonte. Modelos podem errar, inventar referências, omitir nuances e reproduzir vieses presentes nos dados com que foram treinados. Quando aceitamos respostas automaticamente, sem checar, corremos o risco de incorporar erros ao nosso próprio repertório - justamente o repertório que sustenta a interpretação crítica do mundo.

Por isso, ao usar IA como apoio, vale adotar um hábito simples: tratar a saída como rascunho. Confirme fatos em fontes independentes, peça justificativas e compare perspectivas. Isso mantém o usuário no papel de avaliador - não de espectador.

Esforço dá retorno

Para recuperar o equilíbrio, precisamos executar nós mesmos as tarefas cognitivas mais difíceis, em vez de terceirizá-las sempre que for conveniente.

A escolha mais rápida e fácil nem sempre é a melhor - assim como ir a pé até a casa de um amigo costuma ser melhor para o corpo e para a mente do que ir de carro.

Em muitos casos, o esforço compensa. Diante de ferramentas de IA, você pode optar por conduzi-las ou permitir que elas conduzam você.

Uma maneira de ajustar essa relação com a IA é recorrer a práticas reflexivas. Pergunte a si mesmo: como você se sente depois de usar IA? Sente orgulho e satisfação, ou fica mais ansioso e mais sobrecarregado? Hoje você terceirizou sua cognição ou construiu andaimes para ampliá-la? Que tarefas você pode assumir amanhã para expandir suas capacidades mentais?

Um passo prático: definir o que delegar (e o que manter com você)

Uma regra útil é reservar à IA o papel de apoio em tarefas mecânicas (organizar tópicos, sugerir estruturas, revisar clareza) e manter com você o que exige julgamento (definir objetivos, avaliar argumentos, escolher prioridades, tomar decisões). Assim, a ferramenta vira um “andaime” que fortalece seu pensamento, em vez de substituí-lo.

Para uma relação saudável com a IA, precisamos exercitar todas as nossas habilidades mentais - caso contrário, o risco de enfraquecê-las se torna real.

Pode não ser simples o tempo todo, mas continua sendo uma escolha sob nosso controle.

Texto de Misia Temler, pesquisadora afiliada em Psicologia, Universidade de Sydney.

Este artigo foi republicado do portal The Conversation sob uma licença CC. Leia o artigo original.