Seguradoras registram aumento nas fraudes com uso de IA generativa.

Da troca de placas ao “aumento” dos danos: o que mexe com as indenizações e com o preço das apólices

O uso de imagens geradas por inteligência artificial virou um desafio relevante no combate a fraudes em seguros. A seguradora Admiral registrou um salto expressivo desse tipo de ocorrência em 2025, atribuindo o avanço à popularização de ferramentas de IA capazes de editar fotos e produzir documentos falsos com facilidade.

A Admiral informou que o nível de fraude cresceu 71% em 2025 na comparação com o ano anterior. Na prática, a IA tornou a falsificação de imagens e papéis mais acessível e escalável, permitindo que fraudadores apresentem fotografias muito convincentes como “provas”, o que aumenta a complexidade do trabalho de análise das seguradoras.

Entre os exemplos citados, há casos de manipulação de placas em carros já danificados e de exagero na extensão dos estragos. Em uma situação, a placa de um Land Rover avariado foi alterada com IA, e uma imagem praticamente idêntica - porém com outra placa - apareceu em um pedido de indenização diferente. Em outra ocorrência, os danos do veículo foram fabricados para parecerem mais graves do que eram de fato. Todas essas tentativas foram detectadas pela equipe da Admiral e recusadas antes de qualquer pagamento de compensação.

Para as seguradoras, verificar a autenticidade de imagens passou a ser uma nova frente de trabalho. A Admiral afirmou que vem aprimorando suas ferramentas de detecção de fraude e que o setor de seguros, de modo geral, está compartilhando táticas para enfrentar esse cenário. Ainda assim, a alta nas fraudes aumenta os custos das seguradoras, o que pode resultar em prêmios mais caros para clientes honestos.

Segundo a Admiral, evidências adulteradas podem levar à negativa de indenização, ao cancelamento da apólice e até à responsabilização criminal. A empresa reforça que uma checagem mais rigorosa de fotos de acidentes tende a se tornar parte padrão do processo de avaliação de sinistros. Embora o Google tenha implementado marcas-d’água em imagens criadas por IA, isso ainda não se consolidou como um padrão da indústria.